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我们如何学习:

为什么大脑学得更好

比任何机器......现在

斯坦尼斯拉斯·德哈恩

在 2022 年 1 月完成这本书后,我写道,

 

“哇!这本书强化了我已经知道的一些重要事实,但它也给了我新的见解,让我了解我们如何才能比现在更好地享受学习的乐趣。”

 

我在下面的剪报将一本 352 页的书折叠成 10 页,使用 Microsoft Word 中的 12 号字体测量。”  

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以下是我所做的选择:

两年后,DeepMind 工程师利用他们从游戏中学到的知识解决了一个至关重要的经济问题:谷歌应该如何优化其计算机服务器的管理?人工神经网络保持相似;唯一改变的是输入(日期、时间、天气、国际事件、搜索请求、连接到每个服务器的人数等)、输出(打开或关闭各个大陆上的这个或那个服务器),以及奖励函数(消耗更少的能量)。结果是功耗立即下降。即使在无数专业工程师已经尝试优化这些服务器之后,谷歌也将其能源费用降低了 40% 并节省了数千万美元。人工智能已经真正达到了可以颠覆整个行业的成功水平。

 

人类物种的特征是对抽象规则的不懈探索,从特定情况中提取的高级结论,随后在新的观察中进行测试。

 

因此,从这个意义上说,学习意味着管理规则的内部层次结构,并试图尽快推断出总结了一系列观察的最普遍的规则。

 

一个团队甚至设法通过子宫壁向胎儿展示了一种光模式。 21 令人惊讶的是,研究人员表明,三个排列成脸形的点 () 比三个排列成一个脸形的点吸引了胎儿。金字塔()。人脸识别似乎始于子宫!

 

婴儿很快就会注意到某些声音在他们的语言中没有使用:说英语的人从不发法语 /u/ 和 /eu/ 之类的元音,而日语的说话者则无法区分 /R/ 和 /L/。在短短几个月内(元音 6 个,辅音 12 个),婴儿的大脑会整理出最初的假设,只保留与其环境中存在的语言相关的音素。

 

正如达尔文在《人类的起源》(1871)中所说,语言“当然不是一种真正的本能,因为每种语言都必须学习”,但它是“一种获得艺术的本能倾向”。

 

在人类物种中,突触过度生产的高峰期在视觉皮层大约 2 岁时结束,听觉皮层在 3 岁或 4 岁时结束,前额叶皮层在 5 至 10 岁时结束。

 

其中一位是 Emmanuel Giroux,是一位真正的数学巨人,目前在里昂高等师范学院领导一个由 60 人组成的实验室。自 11 岁起就失明的他以对接触几何的一个重要定理的精美证明而闻名。

 

正如伊曼纽尔·吉鲁(Emmanuel Giroux)在解释小王子时所说的那样,“在几何学中,重要的东西是肉眼看不见的。只有用心才能看得清楚。”在数学中,感官体验并不重要。是想法和概念承担了重任。

 

当我们将两个数相减时,例如 9-6,我们所花费的时间与被减数的大小成正比34——因此执行 9-6 比 9-4 或 9-2 需要更长的时间。就好像我们必须在精神上沿着数字线移动,从第一个数字开始,走第二个数字的步数:我们必须走得越远,我们走的时间越长。我们不像数字计算机那样处理符号;相反,我们使用了一个缓慢而连续的空间隐喻,即沿着数字线的运动。同样,当我们想到一个价格时,当数字变大时,我们不禁将其归因于一个更模糊的值——这是我们基于灵长类动物的数字感觉的残余,其精度随着数字大小而降低。35这就是为什么,违背所有理性,当我们谈判时,